연세대학교 머신러닝 연구실

연세대학교 머신러닝 연구실(Machine Learning Lab)은 통계데이터사이언스학과와 인공지능학과에 소속된 연구실로, 이기복 교수가 지도하고 있습니다. 저희 연구실은 분포 변화(distribution shift) 환경에서도 강건한 딥러닝(robust deep learning) 기술을 발전시켜, 파운데이션 모델(foundation model)을 실제 환경에 신뢰성 있고 성공적으로 적용하는 것을 목표로 합니다. 현재 다음과 같은 연구 주제를 중심으로 연구하고 있습니다:

• 파운데이션 모델 (Foundation Models)

  • 비전-언어 모델 (Vision-Language Models; VLMs)

  • 비전-언어-행동 모델 (Vision-Language-Action Models; VLAs)

  • 시계열 파운데이션 모델 (Time Series Foundation Models; TSFMs)

• 학습 (Learning)

  • 신뢰도 보정 (Confidence Calibration)

  • 표현 학습 (Representation Learning)

• 일반화 및 적응 (Generalization and Adaptation)

  • 외분포 일반화 (Out-of-Distribution Generalization)

  • 지속 학습 (Continual Learning)

  • 테스트 타임 적응 (Test-Time Adaptation)

• 모델 평가 및 선택 (Model Evaluation and Selection)

  • 자동화된 모델 평가 (AutoEval)

  • 모델 선택 (Model Selection)

저희 연구실은 머신러닝 및 딥러닝과 그 응용에 관심과 열정을 가진 학생들을 모집하고 있으며, 주요 응용 분야로는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시계열 데이터, 정형 데이터 등이 있습니다.

저희 연구실에 관심이 있다면 "How to Join?" 탭을 먼저 읽어본 후 연락해주세요. 연구실에 대한 자세한 내용은 "Links" 메뉴의 자료를 참고하시기 바랍니다.